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文章来源:baobaobubu    发布时间:2019-11-09 05:17  【字号:      】

主题演讲千万不要错过 NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋先生关于计算领域之未来的主题演讲。演讲人:黄仁

主题演讲千万不要错过 NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋先生关于计算领域之未来的主题演讲

演讲人:黄仁勋 NVIDIA 创始人兼 CEO 2018/11/21 周三 10:00 - 12:00 | 主会场 三层金鸡湖厅 医疗 AI 平台之专业化演进趋势 [CH81201]本演讲将使读者从纷繁热闹的医疗 AI 开发和应用环境中了解未来医疗 AI 开发平台的演进趋势,从而把握未来在医疗领域研发和部署 AI 系统的关键技术环节,不仅在 AI 系统开发而且在 AI 系统的部署和应用中获得先机,促进 AI 在医疗领域的深入应用,促进医疗健康服务水平的提升

在医疗 AI 系统的开发中,一方面需要结合医疗数据的特征和机器学习模型开发出相应的 AI 系统,但更需要从临床诊疗应用的角度出发来分析可用的数据和用于诊疗的专业机器学习模型,并在通用算法模型基础上开发专业的算法模型以及成组模型,从而有效地评估算力需求以及部署方案,优化计算系统与算法之间的集成,搭建专业化平台或形成专业化平台产品,一端集成多种诊疗设备的多源医疗数据,另一端为临床应用、医疗设备等提供数据接口,从而使平台集成化,使 AI 系统成为医疗应用的专业助手

演讲人:肖菊凉国之盛世女皇宏亮 IDC中国 行业研究与咨询服务部 高级研究经理 2018/11/21 周三 13:00-13:20 | 分会场六(会议室A202-203) Jetson AGX Xavier 与机器人的未来 [CH8601]Jetson AGX Xavier 是一个具有低功耗,计算能力可以媲美 AI 服务器的嵌入式平台

它提供了丰富的开发套件和强大的性能,可以快速的将 AI 落地于各种自主机器

演讲人:李铭 NVIDIA 高级软件经理 2018/11/21 周三 13:00-14:00 | 分会场九(会议室A216-217-218) RAPIDS 开源 GPU 数据科学 [CH8501]演讲人:Marc Hamilton NVIDIA 解决方案架构与工程团队副总裁 2018/11/21 周三 13:00-14:00 | 分会场五(会议室A108-109-110) 实时性带来设计改变的真实体验 [CH8901]全新 NVIDIA RTX 产品首次使实时光线追踪成为可能,同时还开启了一扇机遇之门,帮助我们实现就在不久前还被认为需要数年才能实现的各种惊人创意

全新 Turing 架构配备专用于加速光线追踪的全新 RT Core 以及面向 AI 推理的 Tensor Core,了解该架构并探索如何在工作流程中提高工作效率及大幅降低成本

演讲人:Sandeep Gupte NVIDIA 专业可视化业务部 产品营销高级总监 2018/11/21 周三 13:00-14:00 | 分会场二(会议室A103) Drive AV: 可量产的自动驾驶软件栈 [CH8701]具体介绍 NVIDIA 的自动驾驶应用软件栈 DRIVE AV,包括完整的感知、规划决策、控制、可视化和数据记录等完整流程

演讲人:贾鹏 NVIDIA 自动驾驶架构师 2018/11/21 周三 13:00-14:00 | 分会场一(会议室A101-102) 基于高效视频计算框架的云端视频结构化分析平台 [CH8101]本演讲内容将使得参会者了解如何通过云端 GPU 技术来高效率的处理大规模的视频分析任务,并且介绍深度学习技术在视频分析业务上的应用和实践经验

演讲人:盛骁杰 阿里巴巴优酷事业群 高级算法专家 2018/11/21 周三 13:00-14:00 | 分会场八(会议室A206-207-208) CUDA / cuDNN / NCCL 最新特性介绍 [CH8301]本演讲将为大家带来 NVIDIA GPU 基础开发工具的最新特性介绍

具体包括:GPU 开发工具 CUDA v10.0 最新特性;深度神经网络 GPU 加速库 cuDNN v7.3 最新特性;GPU 集合通信库 NCCL v2.3 最新特性

演讲人:吴磊 NVIDIA GPU 计算专家 2018/11/21 周三 13:00-14:00 | 分会场四(会议室A106-107) NVCaffe 快速开发指南 [CH8201]为了帮助 Caffe 的研究人员更好的基于 NVIDIA GPU 开发深度学习算法,NVIDIA 对其进行了深入优化并作为 NVCaffe 分支提供给广大的开发者

参会人员通过演讲内容将会了解到 NVCaffe特点与优势、NVIDIA 优化理论与应用实践、非常规代码迁移指南及多节点训练解决方案

演讲人:罗晟 NVIDIA 深度学习解决方案架构师 2018/11/21 周三 13:00-14:00 | 分会场三(会议室A104-105) 开场演讲 [CH81401]分享 NVIDIA 如何为 AI 领域的女性提供助力和支持,并会通过真实示例向您展示:我们如何帮助女性在高科技环境中获得成功

演讲人:Robin Wolf NVIDIA 企业合作伙伴市场总监 2018/11/21 周三 13:15-13:30 | 分会场七(会议室A204-205)可解释性、鲁棒性和公平性:THUIR 个性化推荐研究进展 [CH81402]推荐系统在人们日常生活工作中发挥着越来越大的作用,电子商务、社会媒体交流、信息流浏览中个性化推荐都是必不可少的部分

一方面庞大的用户群使得推荐系统面对处理极大规模交互数据的挑战,另一方面个性化的需求又为推荐系统带来稀疏和缺失数据的困难

这个报告将介绍我们清华大学信息检索课题组在个性化推荐中基于深度学习模型开展的一些最新研究工作进展,包括推荐的可解释性、用户满意度研究、以及面向冷启动问题的融合协同过滤和内容推荐的统一模型等

这些工作,为构建用户满意的异质可解释的个性化推荐系统提供了新的思路

相关工作发表在 WWW2018、SIGIR2018 和 CIKM2018 等相关领域顶级国际会议上

演讲人:张敏 清华大学 长聘副教授、博导 2018/11/21 周三 13:30-14:00 | 分会场七(会议室A204-205) 基于 Project Clara 超算平台的开发经验分享 [CH81202]随着 AI 技术,特别是基于医学影像数据的 AI 应用,在医院中被广泛应用,对系统可靠性、可扩展性,以及医疗数据安全性也更加重视起来

Project Clara 正提供了这样一套完整的影像 AI 参考架构,整合了 K8S 和 DL 的各类软件框架

推想在其产品开发的过程中,利用 HCI 硬件架构和 Clara 软件框架,为医院提供了一个易于管理、方便扩展计算算环境,可以支持本地数据对模型的校准,同时也解决了医院在导入 AI 技术时对数据隐私的关注 在此报告中我们将重点介绍 NVIDIA 的 Clara 医疗影像超算平台,Clara 是一款以 AI 为驱动的医疗影像超算平台 ,为所有医疗影像提供统一支持服务

Clara Inference Manager 提供了一个可扩展的 NVIDIA 云端接口,使医疗专家将能高效快捷的利用到 GPU 的计算能力及其附加服务,从而增强医疗影像数据处理能力

Clara Server SDK 是一套软件定义影像处理的工作流,它兼容原始影像数据和处理后影像数据,并加入 AI 算法模块

NVIDIA Clara 将专注于促使影像硬件及传感设备本身能更好整合计算能力、影像重构算法、AI 检测、后处理、及可视化等步骤,从而提高效率

演讲人:翁黄硕羽 推想科技 CTO 余昶 NVIDIA 医疗生命科学首席架构师 2018/11/21 周三 13:30-14:20 | 分会场六(会议室A202-203) 打造安全可量产的自主泊车 [CH81403]Momenta 的核心技术是基于深度学习的环境感知、高精度地图和驾驶决策算法

在打造自动驾驶技术的过程中,Momenta 通过建立大数据、大计算和 AI 算法模型三大基础平台,来形成大数据与 AI 的反馈闭环

在这个演讲中,Momenta 将阐述如何利用大数据、大计算建立更快、更高质量的反馈闭环,迭代自动驾驶软件算法,最终形成安全可靠可量产的自动驾驶解决方案

演讲人:夏炎 Momenta 合伙人、研发总监、苏州总部总经理 2018/11/21 周三 14:00-14:30 | 分会场七(会议室A204-205) 机器学习的发展和行业应用前景 [CH8502]演讲人:秦勇 IBM 中国 数据科学家 2018/11/21 周三 14:00-15:00 | 分会场五(会议室A108-109-110) APEX, 基于 NVIDIA Jetson Xavier 为机器人设计的系统 [CH8602]介绍机器人使用的底层技术,如传感器同步,目标检测,和路径规划等

重点介绍基于 NVIDIA Jetson Xavier 的 APEX 方案

为机器人制造商所做的工作,如单芯片传感器同步,深度学习加速方案等在 Xavier 平台上的性能介绍及案例分享

以及面对复杂恶劣条件和量产化设计的解决方案

演讲人:苏俊 米文动力 CTO 2018/11/21 周三 14:00-15:00 | 分会场九(会议室A216-217-218) 新一代 NVIDIA vGPU 帮助数据中心更灵活地支持各种工作负载 [CH8902]随着新版 NVIDIA 虚拟 GPU (vGPU) 软件的发布,世界上性能超强劲的虚拟工作站如虎添翼

了解包括全新 GPU 支持在内的最新增强功能如何助力提升数据中心的灵活性,及扩展数据中心以满足成千上万乃至数十万用户的需求

新版 NVIDIA vGPU 软件添加了对功能更强大的 VM 的支持,可从云端、本地数据中心或私有云对其进行管理

新版软件支持对启用 GPU 的 VM 进行实时迁移,IT 部门可借此真正提供高可用性和卓越的用户体验

IT 部门能够将白天运行 VDI 的同一基础架构重新用于在夜间运行高性能计算 (HPC) 和其他计算工作负载,从而进一步确保从投资中获得最大收益

在本课程中,我们将介绍 NVIDIA vGPU 解决方案的全新功能,分享与性能相关的最新数据并展示 GPU 虚拟化如何助您轻松处理最严苛的用户要求和工作负载

演讲人:Anne Hecht NVIDIA 虚拟化产品高级总监 2018/11/21 周三 14:00-15:00 | 分会场二(会议室A103) 韧性:自动驾驶中最难的问题 [CH8702]在软件 bug 每天都有可能出现的今天,我们要怎样才能信任一整套无人的系统去驱动一支无人驾驶的重型卡车车队行驶百万公里呢? 在这次演讲中,我们将分享执行引擎、传感器和软件等环节中引起自动驾驶系统故障的主要因素,还给大家介绍由 PlusAI 开发的解决方案,通过构建一个具有韧性的自动驾驶系统,保证即使出现部件故障,依然能够控制车辆安全运行

像 NVIDIA Pegasus 这样的高性能、符合 ASIL-D 的计算平台,正是我们这一方案的核心要素

演讲人:Tim Daly 智加科技 首席架构师 2018/11/21 周三 14:00-15:00 | 分会场一(会议室A101-102) 百度云 AI 基础设施能力助力企业 AI 开发 [CH8102]介绍百度 AI 基础技术能力积累和 ToB 企业级产品化工作,包括基础硬件能力、工程架构能力、模型规模化生产能力和解决方案落地情况介绍,技术方面重点阐述企业级AI训练平台 APE 和模型工厂的设计与实现 ,并说明如何利用 GPU 实现数据中心端和设备端的高效训练与推理,实现端云一体化设计

演讲人:郭江亮 百度云 企业 AI 开发高级经理、架构师 2018/11/21 周三 14:00-15:00 | 分会场八(会议室A206-207-208) 混合精度神经网络训练:理论与实践 [CH8302]本演讲旨在帮助开发者更好地运用 Volta 架构中加入的 Tensor Cores

这一矩阵计算单元提供了 125 Tflops 的 IEEE 半精度浮点数运算

在本演讲的前半部分,我们会从理论上回顾半精度浮点数,分析 Tensor Cores 的特点以及构建混合精度神经网络的一些原则

在后半部分,我们会通过 PyTorch 实例进一步演示这些原则的应用,并且展示如何运用 Apex 工具对现存神经网络进行自动转换

在不改变模型架构和超参数的前提下,这种自动转换已在多个深度学习框架中被成功应用于图像,声音及语言处理任务中

演讲人:傅德禹 NVIDIA 高级深度学习工程师 2018/11/21 周三 14:00-15:00 | 分会场四(会议室A106-107) 用 AWS 加速 AI 应用 [CH8202]在 Amazon,我们已经在 AI 领域进行了 20 多年的深度实践

机器学习算法驱动了我们的许多业务系统

它也是我们客户体验的能力核心—从配送中心的路径优化,到推荐引擎,再到 Alexa 的语音交互,我们的无人机 Prime Air,以及我们新的零售体验 Amazon Go

这一切只是开始,我们的使命就是是将我们的经验和机器学习的能力作为完全托管的服务发布出来,并将它们交到每个开发人员和数据科学家的手中

在此环节中,您将了解这些创新背后的技术,并介绍最新的深度学习框架和亚马逊网络服务的 AI 服务的进展与现状

演讲人:费良宏 AWS 首席云计算技术顾问 2018/11/21 周三 14:00-15:00 | 分会场三(会议室A104-105)www.youji.zz.com www.youji.zz.com




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